ईएचआर रोगी कॉल संदेशों की मात्रा के साथ नैदानिक ​​बर्नआउट सहसंबद्ध

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यह कोई रहस्य नहीं है कि स्वास्थ्य आईटी से जुड़े चिकित्सक बर्नआउट – विशेष रूप से जहां इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड उपयोग का संबंध है – व्यापक है। लेकिन एक नया अध्ययन यह पहचानने की कोशिश करता है कि कौन से ईएचआर तत्व सबसे अधिक बर्नआउट से जुड़े हो सकते हैं।

अध्ययन, इस सप्ताह में प्रकाशित हुआ जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन मेडिकल इंफ़ॉर्मेटिक्स एसोसिएशन, पाया गया कि रोगी कॉल संदेशों के उच्च मात्रा वाले चिकित्सकों में सबसे कम लोगों के साथ बर्नआउट की संभावना लगभग चार गुना थी।

शोधकर्ता डॉ। रॉस हिलियार्ड, जैकलीन हास्केल और रिबका एल गार्डनर ने यह भी पाया कि ईएचआर-आधारित दक्षता उपकरण – कॉपी करने और चिपकाने की क्षमता को छोड़कर – बर्नआउट की कमी के साथ जुड़े नहीं थे।

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“वास्तव में, इन सुझाए गए दक्षता उपकरण अनुसंधान टीम के लिए दक्षता प्रदान करने या मापने के लिए प्रदान नहीं कर सकते हैं।”

यह क्यों मायने रखता है

शोधकर्ताओं ने 422 चिकित्सकों, उन्नत अभ्यास पंजीकृत नर्सों और चिकित्सक सहायकों के लिए एपिक के ईएचआर उपयोग डेटा की जांच की, जिन्होंने 2017 फिजियोथेरेपी और उन्नत अभ्यास प्रदाता स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी सर्वेक्षण के रोड आइलैंड विभाग को भी जवाब दिया था।

यह देखते हुए कि पूर्व अध्ययनों में इनबॉक्स प्रबंधन की मात्रा, डेटा प्रविष्टि कार्य और बर्नआउट के साथ दस्तावेज़ जुड़े हुए हैं, अध्ययन लेखकों ने दैनिक नियुक्तियों की संख्या को शामिल करने के लिए कार्यभार के उपायों को परिभाषित किया है; रोगी चार्ट की समीक्षा करने में बिताए मिनट; चिकित्सक द्वारा अधिकृत दवा और गैर-दवा आदेश; रोगी कॉल और परिणाम प्राप्त संदेश; और वर्णों में प्रति विज़िट लंबाई नोट करें।

उन उपायों का उपयोग करते हुए, टीम ने पाया कि प्राथमिक देखभाल करने वाले चिकित्सकों के पास गैर-पीसीपी की तुलना में अधिक कार्यभार था। पीसीपी और पुराने चिकित्सकों को बर्नआउट के लक्षणों की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना थी।

टीम ने पाया कि बर्नआउट के मामले में प्रति सप्ताह रोगी कॉल संदेशों की संख्या महत्वपूर्ण थी। इस तरह के संदेशों में रोगी के अनुरोध और प्रश्न शामिल थे, लेकिन अनुरोधों को भी फिर से भरना (जो कि इलेक्ट्रॉनिक इंटरफ़ेस के माध्यम से नहीं आया था), रोगी देखभाल के रूप और अन्य कार्य।

“कई प्रणालियों में, ये रोगी कॉल संदेश संचार और यात्राओं के बीच देखभाल के समन्वय के लिए वर्कहॉर्स टूल हैं,” शोधकर्ताओं ने लिखा।

जब दक्षता के उपायों की बात हुई – जैसे कि नोटों का आदान-प्रदान करना, चार्ट खोज फ़ंक्शन का उपयोग, स्मार्टप्रेज़ की संख्या और वरीयता सूची या स्मार्टसेट से प्राप्त आदेशों का प्रतिशत – कोई भी बर्नआउट से संबद्ध नहीं था, हालांकि कॉपी और पेस्ट के शीर्ष उपयोगकर्ता काफी कम थे इसकी रिपोर्ट करने की संभावना है।

महत्वपूर्ण रूप से, अध्ययन बताता है कि “कॉपी-एंड-पेस्ट नोट सामग्री को पढ़ना स्वतंत्र रूप से बढ़े हुए तनाव और एक में burnout के साथ जुड़ा हुआ था [separate] एंबुलेटरी चिकित्सकों का बड़ा अध्ययन, यह सुझाव देता है कि नोट लेखक के लिए बर्नआउट में कमी नोट रीडर में वृद्धि से ऑफसेट हो सकती है। “

शोधकर्ताओं ने लिखा, “नोटों में न तो अधिक मात्रा में स्मार्टटूल का उपयोग होता है और न ही ट्रांसक्रिप्शन या वॉयस रिकॉग्निशन तकनीक का उपयोग कम होता है।”

अध्ययन के लेखकों ने सुझाव दिया कि कॉल वॉल्यूम माप को बढ़े हुए बर्नआउट के साथ सहसंबद्ध किया जा सकता है क्योंकि कार्यों के “लगभग सभी” असंगत हैं। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि कनेक्शन कार्यभार पर नियंत्रण की कमी से संबंधित हो सकता है; घर पर ईएचआर समय की एक अत्यधिक मात्रा; और काम का एक उच्च अनुपात चिकित्सक स्तर के कौशल की आवश्यकता नहीं है।

लार्जर ट्रेंड

जैसा कि शोधकर्ता बताते हैं, ईएचआर के उपयोग और बर्नआउट के बीच लिंक को खोलना बहुत अधिक साज़िश का विषय रहा है, शोधकर्ताओं के लिए संकेत के साथ मैसेजिंग सुधार, प्रशिक्षण, प्रयोज्य तथा चिकित्सक खरीद में संतुष्टि को बेहतर बनाने के लिए बस कुछ रणनीतियों के रूप में।

लेकिन अन्य संकेतक सुझाव देते हैं कि अन्य सुधार दोनों संभव और आगामी हैं।

“Cerner ने हमारी AI तकनीक के साथ चिकित्सक के अनुभव को आसान बनाने के लिए सेट किया है,” HIMSS19 के दौरान Cerner के निदेशक और चिकित्सक रणनीति कार्यकारी डॉ। जेफरी वॉल ने कहा।

वॉल के अनुसार, विक्रेता अधिक व्यक्ति-केंद्रित उपयोगकर्ता अनुभव के लिए सिस्टम को लगातार ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एनालिटिक्स और रियल-टाइम फीडबैक के उपयोग का नवाचार कर रहा है।

रिकॉर्ड पर

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला, “गैर-रोग विशेषज्ञ कर्मचारियों को उचित इनबॉक्स संदेश सौंपने और ईएचआर प्रयोज्य में सुधार करने के अलावा, हम सलाह देते हैं कि भविष्य के अध्ययन ईएचआर उपयोग विशेषताओं के एक मॉडल का संभावित परीक्षण कर रहे हैं, ताकि व्यक्तिगत संस्थान चिकित्सकों को अनुकूलित सहायता प्रदान कर सकें।”

कैट जेरिक हेल्थकेयर आईटी न्यूज के वरिष्ठ संपादक हैं।
ट्विटर: @kjercich
हेल्थकेयर आईटी न्यूज़ एक HIMSS मीडिया प्रकाशन है।