चीनी शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस, हेल्थ न्यूज, ईटी हेल्थवर्ल्ड के लिए तंत्रिका तंत्र विकसित किया है

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चीनी शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस के लिए तंत्रिका तंत्र विकसित किया है बीजिंग: चीनी शोधकर्ताओं ने मेमोरियल सरण के साथ एक तंत्रिका संकेत विश्लेषण प्रणाली विकसित की है, जो उच्च दक्षता के लिए मार्ग प्रशस्त करता है मस्तिष्क मशीन इंटरफेस।

ब्रेन-मशीन इंटरफेस पुनर्वास चिकित्सा और चिकित्सा इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए आशाजनक उपकरण हैं।

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश पारंपरिक तंत्रिका सिग्नल विश्लेषण प्रणाली सिलिकॉन CMOS सर्किट से बने होते हैं।

हालांकि, रिकॉर्डिंग इलेक्ट्रोड की बढ़ती संख्या के साथ, सिस्टम बिजली की खपत और देरी के मामले में बड़ी चुनौतियों का सामना करते हैं।

से शोधकर्ता शिघुआ विश्वविद्यालय ने एक मेमरी-आधारित तंत्रिका संकेत विश्लेषण प्रणाली विकसित की है और मिरगी से संबंधित तंत्रिका संकेतों को छानने और पहचान को लागू करने के लिए प्रणाली का उपयोग किया है, जिससे 93 प्रतिशत से अधिक सटीकता प्राप्त होती है।

समाचार एजेंसी सिन्हुआ की रिपोर्ट के मुताबिक, पारंपरिक न्यूरल सिग्नल एनालिसिस सिस्टम के चार-सौवें हिस्से में बिजली की खपत कम है।

अनुसंधान अगली पीढ़ी के मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस में उच्च-प्रदर्शन तंत्रिका सिग्नल विश्लेषण के लिए मेमिस्टर्स का उपयोग करने की व्यवहार्यता को दर्शाता है।

वू हुआकियांग के अनुसार, मेमिस्टर्स एक नए प्रकार का सूचना प्रसंस्करण उपकरण है। उनका कार्य तंत्र मानव मस्तिष्क में सिनैप्स और न्यूरॉन्स के समान है। अपने कम बिजली की खपत के साथ, मेमिस्टर्स में भविष्य के डेटा भंडारण और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के लिए आशाजनक संभावनाएं हैं।

वू ने कहा कि प्रणाली इलेक्ट्रॉनिक्स और चिकित्सा अनुसंधान के क्षेत्र में शोधकर्ताओं से काम करवाती है, और दो साल के अंतःविषय सहयोग का उत्पाद है।

शोध पत्रिका में प्रकाशित हुआ था प्रकृति संचार