वाधवानी इंस्टीट्यूट ऑफ एआई परीक्षण उपकरण खांसी पैटर्न, स्वास्थ्य समाचार, ईटी हेल्थवर्ल्ड के माध्यम से कोविद -19 का पता लगाने के लिए

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वाधवानी इंस्टीट्यूट ऑफ एआई परीक्षण उपकरण खांसी पैटर्न के माध्यम से कोविद -19 का पता लगाने के लिए मुंबई: वाधवानी संस्थान के लिये कृत्रिम होशियारी खांसी ध्वनि पैटर्न के विश्लेषण के माध्यम से लोगों के बीच कोविद -19 का पता लगाने के लिए एक उपकरण बनाया गया है, जो यह कहता है कि संभवतः देश के दूरदराज के कोनों में बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग के लिए कम लागत वाला समाधान हो सकता है।

उपकरण को खांसी की गंभीरता या प्रगति जैसे रोगों के रोगियों द्वारा किए गए विश्लेषण के माध्यम से भी देखा जा सकता है यक्ष्मा

बिल और मेलिंडा द्वारा समर्थित संगठन गेट्स फाउंडेशन बिहार और ओडिशा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित उपकरण का परीक्षण किया गया है ताकि यह पता लगाया जा सके कि व्यक्ति अपनी खांसी का अध्ययन करके COVID सकारात्मक हैं या नहीं।

क्लीनिक के व्यक्ति एक ऐसे ऐप के साथ एक फोन में खांसी करते हैं जो खांसी के ध्वनि संकेतों का अध्ययन करता है और निर्धारित करता है कि क्या व्यक्ति संभावित रूप से सकारात्मक है।

पहचान के लिए एआई के उपयोग के पीछे बड़ी प्रेरणा लोगों के बड़े संप्रदायों के लिए इसे आसान और सुलभ बनाना है, वाधवानी इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य कार्यकारी अधिकारी पद्मनाभन आनंदन ने कहा।

उन्होंने कहा, “भारत में प्राथमिक स्वास्थ्य प्रणाली काफी गंभीर है … हमें महसूस हुआ कि यह एक ऐसी जगह है जहां एआई मदद कर सकता है।”

संगठन ने बुधवार को कहा कि उसने अपने एआई उपकरण के लिए एक अस्थायी अमेरिकी पेटेंट हासिल किया था। इसका उपयोग वर्तमान में केवल क्लीनिकों पर केंद्रित है और घरों में नहीं है क्योंकि परीक्षण का संचालन करते समय विशिष्ट स्थितियों की आवश्यकता होती है और झूठी सकारात्मकता से बचने के लिए।

“दीर्घकालिक योजना (अन्य बीमारियों के लिए विस्तार करने के लिए है) …। जिन कारणों से हमने यह किया है उनमें से एक यह है कि हमने सोचा कि यह अन्य संक्रामक रोगों और टीबी के लिए उपयोगी होगा। एल्गोरिथ्म अलग होगा, लेकिन खांसी के साथ ऐसा करने का अनुभव करने का अनुभव मुझे लगता है कि हमें टीबी और अन्य मुद्दों के लिए ऐसा करने की कोशिश में स्थापित करेगा, “

पहल के पीछे का विचार स्वास्थ्य देखभाल और नागरिक अधिकारियों को कोविद -19 जैसे लक्षणों वाले मरीजों को फ़िल्टर करके और संक्रमण के बिना परीक्षण में तेजी लाने में मदद करना है। संगठन ने नॉर्वे इंडिया पार्टनरशिप इनिशिएटिव (NIPI), डॉक्टर्स फॉर यू (DFY), AIIMS जोधपुर, नगर निगम ग्रेटर मुंबई (MCGM) के साथ भागीदारी की ताकि बिहार, ओडिशा, राजस्थान और महाराष्ट्र सहित 4 राज्यों के 3,621 व्यक्तियों का डेटा बनाया जा सके। खांसी की आवाज के बड़े डेटासेट।

इसने 31,909 साउंड सेगमेंट को इकट्ठा करने के लिए ओपन-सोर्स नॉन-कोविड कफ डेटासेट का भी इस्तेमाल किया। इनमें से २ sounds,११६ ध्वनियाँ गैर-कफ श्वसन ध्वनियाँ थीं जैसे कि घरघराहट, दरारें, श्वास या मानव भाषण, और शेष ४, sounds ९ ३ खाँसी ध्वनि थीं।